ذهن

ذهن

نقدی تطبیقی بر فیزیکالیسم کاهشی: چندواقعیت‌پذیری پاتنم در برابر کارکردگرایی تکاملی دنت

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده
دانشآموختۀ دکتری، گروه فلسفه،واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسالمی، سنندج، ایران
چکیده
این پژوهش به نقد تطبیقی فیزیکالیسم تقلیل‌گرا از طریق تحلیل نظریه چندواقعیت‌پذیری هیلاری پاتنم و کارکردگرایی تکاملی دانیل دنت پرداخته و محدودیت‌های تقلیل حالت‌های ذهنی به فرآیندهای عصبی خاص را بررسی می‌کند. این مطالعه با بهره‌گیری از تحلیل مفهومی و متنی آثار کلیدی این دو فیلسوف، از استدلال منطقی، تفسیر متنی و تلفیق انتقادی برای ارزیابی نقدهای آن‌ها بر نظریه این‌همانی نوعی و دفاع از کارکردگرایی استفاده می‌کند. یافته‌ها نشان می‌دهند که چندواقعیت‌پذیری پاتنم با تأکید بر امکان تحقق حالت‌های ذهنی، مانند درد، در بسترهای فیزیکی متنوع، و چارچوب چندسطحی دنت با یکپارچه‌سازی فرآیندهای تکاملی، محاسباتی و رفتاری، فیزیکالیسم تقلیل‌گرا را به چالش می‌کشند. این پژوهش چارچوبی نوآورانه تحت عنوان «کارکردگرایی چندواقعیتی-تکاملی» پیشنهاد می‌دهد که انعطاف‌پذیری معنایی پاتنم و دینامیک‌های تکاملی دنت را تلفیق کرده و رابطه ذهن-بدن را به‌صورت یک مدل میان‌رشته‌ای بازتعریف می‌کند. این چارچوب با شواهد تجربی مانند پلاستیسیته عصبی، الگوریتم‌های یادگیری تقویتی و رابط‌های مغز-کامپیوتر پشتیبانی شده و کاربردهایی در علوم شناختی، هوش مصنوعی و اخلاق فناوری دارد. تحقیقات آینده می‌تواند مکانیزم‌های توضیحی حالت‌های ذهنی را در بسترهای متنوع و پیامدهای اخلاقی سیستم‌های هوش مصنوعی با رفتارهای سازگار را کاوش کنند.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


1.    اکبریان، رضا (1385). «نفس‌شناسی ابن‌سینا»، اطلاعات حکمت و فلسفه، 7 (1)، صص 190- 102.
2.    صالحی نجف‌آبادی، ملیحه (1392). «جوهریت نفس از دیدگاه ابن‌سینا و ملاصدرا»، تاریخ فلسفه، 4 (2)، صص 107- 124.
3.    صمدیه، مریم؛ فاضل‌زاده، فاطمه (1401). «تبیین ماهیت حالات ذهنی در آراء و اندیشه‌های هیلاری پاتنم، از رد فیزیکالیسم تا نقد کارکردگرایی»، فلسفه غرب، 1(3)، صص 21- 36.
4.    Bechtel, W., & Mundale, J. (1999). “Multiple realizability revisited: Linking cognitive and neural states”, Philosophy of Science, 66(2), PP. 175–207.
5.    Block, N. (1978). Troubles with functionalism. In C. W. Savage (Ed.), Perception and cognition: Issues in the foundations of psychology, University of Minnesota Press, pp. 261–325.
6.    Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, dangers, strategies, Oxford University Press.
7.    Burge, T. (2010). Origins of objectivity, Oxford University Press.
8.    Cao, R. (2022). “Multiple realizability and the spirit of functionalism”, Synthese, 200(6), Article 506.
9.    Chalmers, D. J. (1996). The conscious mind: In search of a fundamental theory, Oxford University Press.
10. Clark, A. (2013). “Whatever next? Predictive brains, situated agents, and the future of cognitive science”, Behavioral and Brain Sciences, 36(3), PP. 181-204.
11.  Crook, R. J., Hanlon, R. T., & Walters, E. T. (2021). “Pain and analgesia in cephalopods”, ILAR Journal, 62(1-2), PP. 1–11.
12.  Davidson, D. (1970). Mental events. In Essays on actions and events, Oxford University Press, pp. 207–224.
13.  Dennett, D. C. (1987). The intentional stance, MIT Press.
14.  Dennett, D. C. (1991). Consciousness explained, Little, Brown and Company.
15.  Dennett, D. C. (1995). Darwin’s dangerous idea: Evolution and the meanings of life, Simon & Schuster.
16.  Fodor, J. A. (1981). Representations: Philosophical essays on the foundations of cognitive science, MIT Press.
17.  Friston, K. J., Parr, T., & de Vries, B. (2017). The graphical brain: Belief propagation and active inference, Network Neuroscience.
18.  Fodor, J. A. (2000). The mind doesn’t work that way: The scope and limits of computational psychology, MIT Press.
19.  Hacking, I. (1999). The social construction of what?, Harvard University Press.
20.  Hyde, D. (2023). “Surgical robotics and artificial intelligence: Ethical challenges and opportunities”, Journal of Medical Ethics and Technology, 8(2), PP. 123–135.
21.  Kandel, E. R. (2001). “The molecular biology of memory storage: A dialogue between genes and synapses”. Science, 294(5544), PP. 1030–1038.
22.  Kim, J. (2005). Physicalism, or something near enough, Princeton University Press.
23.  Lebedev, M. A., & Nicolelis, M. A. L. (2017). “Brain-machine interfaces: From basic science to neuroprostheses and neurorehabilitation”, Physiological Reviews, 97(2), PP. 767–837.
24.  LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), PP. 436–444.
25.  LeDoux, J. E. (2012). “Rethinking the emotional brain”, Neuron, 73(4), PP. 653–676.
26.  Lewis, D. (1980). Mad pain and Martian pain. In N. Block (Ed.), Readings in philosophy of psychology, Vol. 1, Harvard University Press, pp. 216–222.
27.  Maiolino, P., Maggiali, M., Cannata, G., Metta, G., & Natale, L. (2013). “A flexible and robust large-scale capacitive tactile system for robots”. IEEE Sensors Journal, 13(10), PP. 3910–3917.
28.  Markram, H. (2006). “The Blue Brain Project”, Nature Reviews Neuroscience, 7(2), 153–160.
29.  Marr, D. (1982). Vision: A computational investigation into the human representation and processing of visual information. W.H. Freeman.
30.  McGrath, S. W., & Russin, J. (2024). Multiple realizability and the rise of deep learning. arXiv preprint arXiv:2405.13231.
31.  Mnih, V., Kavukcuoglu, K., Silver, D., Rusu, A. A., Veness, J., Bellemare, M. G., ... Hassabis, D. (2015). “Human-level control through deep reinforcement learning”. Nature, 518(7540), PP. 529–533.
32.  Putnam, H. (1967). “The nature of mental states. In W. H. Capitan & D. D. errill (Eds.)”, Art, mind, and religion, University of Pittsburgh Press, PP. 37-48.
33.  Putnam, H. (1981). Reason, truth, and history, Cambridge University Press.
34.  Pandey, A. K., & Gelin, R. (2018). “A mass-produced sociable humanoid robot: Pepper, the first machine of its kind”, IEEE Robotics & Automation Magazine, 25(3), PP. 40–48.
35.  Raibert, M., Blankespoor, K., Nelson, G., & Playter, R. (2021). “BigDog, Spot, and the future of legged robots”, Annual Review of Control, Robotics, and Autonomous Systems, 4, PP. 43–67.
36.  Searle, J. R. (1992). The rediscovery of the mind, MIT Press.
37.  Silver, D., Huang, A., Maddison, C. J., Guez, A., Sifre, L., van den Driessche, G., ... Hassabis, D. (2016). “Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search”, Nature, 529(7587), PP. 484–489.
38.  Smart, J. J. C. (1959). “Sensations and brain processes”, The Philosophical Review, 68(2), PP. 141–156.
39.  Sutton, R. S., & Barto, A. G. (2018). Reinforcement learning: An introduction (2nd ed.), MIT Press.
40.  Yuste, R., Goering, S., Arcas, B. A. Y., Bi, G., Carmena, J. M., Carter, A., ... Wolpaw, J. (2017). “Four ethical priorities for neurotechnologies and AI”, Nature, 551(7679), 159–163.